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Spark SQL操作JSON字段的小技巧
数据库 2024/12/22 佚名
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前言

介绍Spark SQL的JSON支持，这是我们在Databricks中开发的一个功能，可以在Spark中更容易查询和创建JSON数据。随着网络和移动应用程序的普及，JSON已经成为Web服务API以及长期存储的常用的交换格式。使用现有的工具，用户通常会使用复杂的管道来在分析系统中读取和写入JSON数据集。在Apache Spark 1.1中发布Spark SQL的JSON支持，在Apache Spark 1.2中增强，极大地简化了使用JSON数据的端到端体验。

很多时候，比如用structure streaming消费kafka数据，默认可能是得到key,value字段，key是偏移量，value是一个byte数组。很可能value其实是一个Json字符串。这个时候我们该如何用SQL操作这个json里的东西呢？另外，如果我处理完的数据，我想写入到kafka,但是我想把整条记录作为json格式写入到Kafka,又该怎么写这个SQL呢？

get_json_object

第一个就是get_json_object，具体用法如下：

select get_json_object('{"k": "foo", "v": 1.0}','$.k') as k

需要给定get_json_object 一个json字段名（或者字符串），然后通过类似jsonPath的方式去拿具体的值。
这个方法其实有点麻烦，如果要提取里面的是个字段，我就要写是个类似的东西，很复杂。

from_json

具体用法如下：

select a.k from (
select from_json('{"k": "foo", "v": 1.0}','k STRING, v STRING',map("","")) as a
)

这个方法可以给json定义一个Schema,这样在使用时，就可以直接使用a.k这种方式了，会简化很多。

to_json

该方法可以把对应字段转化为json字符串，比如：

select to_json(struct(*)) AS value

可以把所有字段转化为json字符串，然后表示成value字段，接着你就可以把value字段写入Kafka了。是不是很简单。

处理具有大量字段的JSON数据集

JSON数据通常是半结构化、非固定结构的。将来，我们将扩展Spark SQL对JSON支持，以处理数据集中的每个对象可能具有相当不同的结构的情况。例如，考虑使用JSON字段来保存表示HTTP标头的键/值对的数据集。每个记录可能会引入新的标题类型，并为每个记录使用一个不同的列将产生一个非常宽的模式。我们计划支持自动检测这种情况，而是使用map类型。因此，每行可以包含Map，使得能够查询其键/值对。这样，Spark SQL将处理具有更少结构的JSON数据集，推动了基于SQL的系统可以处理的那种查询的边界。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

标签：
spark,sql,json,sparksql,解析json,spark,sql,解析json
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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