学过 Sql，或了解过 Sql 的人，应该都会写下面这行代码：

select * from t

上面代码表示查询 t 表中的所有信息，是 Sql 查询中最基础，最简单的一行代码，你可以把它理解成是其他编程语言中的Hello World。

select *只是你迈入 Sql 大门的第一步，在真实工作中，肯定不止这么简单的。我们来看一个例子。

现在有下面一个表 t ,存储了每个商品类别的成交明细，我们需要通过下面这张表获取订单量大于10对应的类别，并从中取出订单量前3的商品类别，会有一些测试的订单(catid=c666的为测试)，我们需要过滤掉。

catid orderid c1 1 c1 2 c1 3 c2 4 c2 5 c3 6 … … c100 10000

要做上面的需求，我们的 Sql 可以这么写：

select
 catid,
 count(orderid) as sales
from
 t
where 
 catid <> "c666"
group by 
 catid
having
 count(orderid) > 10
order by 
 count(orderid) desc
limit 3

上面的 Sql 代码中涉及到select、from、where、group by、having、order by、limit这7个关键词，基本上包括了 Sql 中所有的查询关键词，上面的顺序是这7个关键词的语法顺序，也就是你在写代码的时候，应该按照这个顺序写，那这7个关键词的执行顺序是什么样的呢？也就是先执行哪个再执行哪个？

可以肯定的是，肯定不是从上至下执行，如果是这样子的话，就没有写这篇文章的必要啦。

我一直坚持的一个态度就是，计算机在做事的时候和人没什么两样，基本逻辑和流程都一样，毕竟计算机也是人设计出来的。那既然这样，我们就来看看，如果是我们自己手动去做上面那个需求的时候，我们会怎么去做。

首先我是不是需要知道我要从哪个表去获取我想要的，也就是from；现在我知道从哪个表获取了，可是并不是这个表里面所有的信息都是我需要的，我需要把一些不需要的去掉(比如测试订单)，或是把一些我需要的筛选出来，这就是where；现在我把我需要的订单明细筛选出来，可是我想要每个品类的订单量，这个时候是不是需要做一个分组聚合，也就是group by；分组聚合后的结果也并不是我们全部都要，我们只要大于10的品类，所以需要把大于10的筛选出来，非大于10的品类过滤掉，这就是having；现在我们想要的大部分信息都已经出来了，我们就可以用select把他们查询出来了；因为我们最后需要取前三的品类，所以我们需要把查询出来的结果进行一个降序排列，即order by；最后一步就是只把前三显示出来，做一个限制就行，也就是limit。

以上就是 Sql 语句的一个基本执行顺序，总结一下就是：

from-where-groupby-having-select-orderby-limit